OMX Baltic−0,08%267,76
OMX Riga−1,21%867,41
OMX Tallinn−0,26%1 714,06
OMX Vilnius0,28%1 046,09
S&P 5000,61%6 086,49
DOW 300,69%45 014,04
Nasdaq 1,3%19 735,12
FTSE 100−0,28%8 335,81
Nikkei 2250,57%39 501,94
CMC Crypto 2000,00%0,00
USD/EUR0,00%0,95
GBP/EUR0,00%1,21
EUR/RUB0,00%110,39

OMX Baltic−0,08%267,76
OMX Riga−1,21%867,41
OMX Tallinn−0,26%1 714,06
OMX Vilnius0,28%1 046,09
S&P 5000,61%6 086,49
DOW 300,69%45 014,04
Nasdaq 1,3%19 735,12
FTSE 100−0,28%8 335,81
Nikkei 2250,57%39 501,94
CMC Crypto 2000,00%0,00
USD/EUR0,00%0,95
GBP/EUR0,00%1,21
EUR/RUB0,00%110,39

04.12.24, 16:54

Ärianalüütika väikses tootmisettevõttes

Kuidas alustada ärianalüütikaga väikeses tootmisettevõttes? Ärianalüütika (BI, Business Intelligence) on oluline tööriist, mis aitab isegi väikestel tootmisettevõtetel teha andmepõhiseid otsuseid, parandada efektiivsust ja suurendada kasumlikkust. Kuigi see võib alguses tunduda keeruline, saab BI kasutuselevõtu jagada loogilisteks sammudeks, mis on jõukohased ka väiksematele ettevõtetele.

Artikli autor, EFTA Accounting partner Ellen Tohvri

Artikli autor, EFTA Accounting partner Ellen Tohvri Foto: Silver Gutmann

Mõistke oma ärianalüütika vajadusi!

Küsi endalt õiged küsimused! Näiteks:

Millised on minu ettevõtte peamised eesmärgid? Kas soovime vähendada tootmiskulusid, parandada tootlikkust või suurendada klientide rahulolu?
Millised otsused vajavad andmepõhist tuge? Näiteks: millised tooted müüvad kõige paremini või millised tootmisliinid vajavad optimeerimist?

Eesmärkide määratlemine

Seadke selged ja mõõdetavad eesmärgid! Näiteks:

Vähendada defekte 10% võrra järgmise kuue kuu jooksul;
Parandada tarneaega 15% võrra ühe aasta jooksul.

Kaardistage olemasolevad andmed ja tööriistad!

Tehke inventuur olemasolevate andmete üle. Näiteks:

Tootmisandmed: toodetud ühikute arv, defektide määr, masinate tööaeg;
Müügiteave: müügimahud, marginaalid ja kliendiprofiilid;
Kulud: materjalikulu, energiatarbimine ja tööjõukulu.

Arusaamine, kuidas neid andmeid kogutakse

Kas kasutate tabelarvutustarkvara (nt Excel)?
Kas on olemas tootmisjuhtimissüsteem või muud automatiseeritud lahendused?

Andmelünkade tuvastamine

Määrake, milliseid olulisi andmeid te ei kogu praegu. Näiteks, kui puudub ülevaade defektide põhjustest, tasub kaaluda, kuidas ja kus seda teavet koguda.

Valige sobiv ärianalüütika tööriist!

Lihtsad ja taskukohased lahendused. Alustamiseks ei ole vaja kallist tarkvara. Paljud väikesed ettevõtted saavad BI tööriistadest kasu järgmiselt:

Excel ja Google Sheets: algeline, kuid tõhus viis andmete struktureerimiseks ja analüüsimiseks;
Tasuta või taskukohased BI tööriistad: Qlik, Power BI, Tableau Public või Google Data Studio. Need pakuvad lihtsaid visualiseerimisvõimalusi;
Integreeritud süsteemid: kui teie tootmine kasutab ERP-süsteemi (nt Monitor , Odoo jne), on seal tihti juba BI moodulid olemas.

Pilvepõhised lahendused

Pilvepõhised BI tööriistad võimaldavad andmetele igal ajal ja igalt poolt ligi pääseda ning on sageli väiksemate ettevõtete jaoks soodsad.

Alustage andmete kogumise ja analüüsi protsessi!

Andmete kogumise automatiseerimine:

Käsitsi kogutud andmed on reeglina aeganõudvad ja vigadele vastuvõtlikud. Automatiseerige protsesse, kasutades:

Masinate logisid või andureid tootmisliinidel;
Müügiplatvormi andmeid, mis salvestuvad automaatselt.

Fookus esmasele analüüsile:

Trendide tuvastamine: kas teatud toodete müük kasvab või langeb?
Efektiivsuse mõõtmine: millised tootmisliinid töötavad kõige paremini?

Visualiseerige ja jagage andmeid!

Interaktiivsed aruanded:

Kasutage BI tööriistu, et luua visuaale, nagu graafikud, diagrammid ja tabelid, mis muudavad andmed kergesti mõistetavaks. Näiteks:

Tootmisliinide efektiivsuse võrdlemine;
Defektide määr kuude lõikes.

Reaalaegne jälgimine:

Reaalaegsete andmete kasutamine aitab juhtidel koheselt reageerida probleemidele. Näiteks, kui masin hakkab tootma defektseid tooteid, saab kohe sekkuda.

Aruannete jagamine:

Jagage andmeid meeskonna ja juhtidega, et kõik osapooled mõistaksid ettevõtte olukorda ja saaksid teha informeeritud otsuseid.

Analüüsige tulemusi ja optimeerige protsessi!

Tulemuste hindamine. Kas algselt seatud eesmärgid said täidetud? Näiteks:

Kas defekte suudeti vähendada?
Kas tootmisaeg vähenes?

Korduv optimeerimine. Ärianalüütika ei ole ühekordne projekt, vaid pidev protsess. Andmed muutuvad, nii et ka analüüsi ja eesmärke tuleb pidevalt kohandada.

Koolitage oma töötajaid!

BI süsteemidest on kasu ainult siis, kui meeskond oskab neid kasutada.

Korraldage lühikoolitusi BI tööriistade kasutamiseks.
Julgustage andmepõhist mõtlemist: iga töötaja peaks mõistma, kuidas tema tegevus mõjutab üldist tulemust.

Näide reaalsest elust

Väike mööblitootja võttis kasutusele Power BI ja hakkas jälgima tootmisliinide efektiivsust. Varasemalt kaotas ettevõte igas kvartalis 5% toorainest defektide tõttu. BI süsteemi abil tuvastati, et defektide arv suurenes iga kord, kui masin töötas kauem kui 6 tundi järjest. Lahendus: kasutusele võeti vahepealsed hoolduspausid, mille tulemusena defektide määr langes 2%-ni.

Kokkuvõte

Ärianalüütikaga alustamine väikeses tootmisettevõttes on täiesti teostatav ka piiratud ressurssidega. Selgete eesmärkide seadmine, olemasolevate andmete kaardistamine, taskukohaste tööriistade valimine ning töötajate kaasamine võimaldavad ettevõttel saada andmepõhise juhtimise eelised. Kui protsess on paigas, muutub BI väärtuslikuks vahendiks, mis aitab konkurentsis püsida ja kasvada.

Uuri lähemalt, kuidas ärianalüütikaga alustada ja kuidas Eesti Finantsteenuste Agentuur saab Sulle siinkohal abiks olla: efta.ee

Seotud lood

Sisuturundus

28.11.24, 13:54

Power Platform – lahendus finantsjuhtide ja raamatupidajate väljakutsetele

Finantsjuhtide ja raamatupidajate töö on täis väljakutseid: palju tabeleid, rohkelt andmeid, vajadus täpsete ja õigeaegsete aruannete järele ning palju korduvaid ülesandeid, mis nõuavad tohutult aega. Power Platform pakub neile väljakutsetele lahendust, võimaldades automatiseerida igapäevaseid protsesse, standardiseerida aruandlust ja luua dünaamilisi aruandeid.